HELM

工具介绍

HELM是由斯坦福大学推出的大模型评测体系，该评测方法主要包括场景、适配、指标三个模块，每次评测的运行都需要指定一个场景，一个适配模型的提示，以及一个或多个指标。

主要功能

• 全面的评估能力
• 可复现性与透明性
• 多模态支持
• 自定义扩展

适用场景与人群

待编辑核验

• 语言模型性能评估
• 模型优化与改进
• 多模态模型评估
• 公平性与偏差检测

如何使用

1. 01

   安装HELM

2. 02

   从源代码安装（如果需要最新功能）

3. 03

   配置评估任务

4. 04

   <path_to_config_file>

开始使用前，了解这些

先打开官方页面查看当前开放范围、注册要求、额度与套餐，用一份小样本验证它是否适合你的任务。

此档案依据官网公开资料整理，未做完整实测。商用授权、隐私条款、地区访问状态及功能限制尚待逐项核验。